Conception d’une application mobile qui identifie l’activité de pêche des navires en temps réel

bateau de pêche professionnelle

Crédit : Pixabay/CC0 domaine public

Une équipe multidisciplinaire composée d’experts de l’Université de Huelva, de l’Université Miguel Hernández et de l’Institut espagnol d’océanographie (IEO) a conçu un système intégré innovant de surveillance des activités de pêche basé sur l’utilisation de capteurs généralement installés dans un smartphone pour détecter en temps réel temps, et en fonction du mouvement du navire, quel type d’activité de pêche est pratiquée à bord. Ces informations sont pertinentes dans l’industrie de la pêche pour estimer la quantité de poisson dans une partie particulière de la mer et calculer les prises.

La nouveauté de cette application bon marché est sa facilité d’installation sur n’importe quel appareil mobile et le transfert rapide des données en temps réel, en moins d’une seconde. En outre, comme indiqué dans l’étude intitulée “Is the Ship Fishing? Discrimination of Fishing Activities with Low-cost Intelligent Mobile Devices through Traditional and Heuristic Approaches”, publiée dans la revue systèmes experts avec applicationscet outil permet de déterminer avec une grande précision où se trouve le navire, quelle que soit sa taille, et combien de temps il passe à pêcher.

Celui-ci application pour téléphone portable, appelé FAMIS, fournit des informations instantanées sur la phase de travail d’un navire. Dans ce contexte, le moment où un navire pêche est déterminant pour l’évaluation de l’effort de pêche, c’est-à-dire pour calculer la quantité de captures dans une zone donnée et la quantité de poisson qui peut être présente à cet endroit à ce moment-là.

Systèmes de surveillance actuels navires de pêche indiquer la position des bateaux sur une période prolongée (environ toutes les trois minutes), doit être préinstallé sur le pont du navire et surveillé par les autorités compétentes en matière de pêche.

Ce sont des systèmes de suivi similaires au GPS qui envoient un signal pour atterrir. “Avec cet outil on peut connaître la position d’un bateau, mais pendant son temps en mer on ne sait pas combien de temps il a passé à lancer les filets, à pêcher et à ramasser tout le matériel. L’application FAMIS va plus loin et permet de déterminer à partir du mouvement du navire quelle manœuvre de pêche il effectue à tout moment », a déclaré à Fundación Descubre Juan Carlos Gutiérrez Estrada, chercheur à l’Université de Huelva et l’un des auteurs de cette étude.

Les experts, spécialisés en informatique, biologie et sciences marines, ont appliqué ce système car les smartphones et les tablettes contiennent des capteurs intégrés qui permettent d’identifier le mouvement du navire à partir des données qu’ils enregistrent. “Selon le type de manœuvre (que le bateau accélère, tangue, roule, etc.), le navire a un mouvement caractéristique qui se reflète dans l’accéléromètre. Ils permettent également de savoir si le navire jette son filet, pêche ou ramasser ses affaires », raconte Gutiérrez Estrada.

Crédit : Découvrir la Fondation

L’intelligence artificielle à bord

Ce système, qui envoie des informations dès que le téléphone mobile placé sur le pont du bateau, a été testé à l’aide de diverses méthodes statistiques et intelligence artificielle modèles basés sur des réseaux de neurones artificiels et des machines vectorielles de support. L’application affiche numériquement et graphiquement sur l’écran toutes les informations enregistrées par les différents capteurs : GPS, accéléromètre, gyroscope et champ magnétique. Le modèle le plus efficace est intégré à l’application et fournit des informations en temps réel sur l’activité que le bateau effectue.

Pour démontrer l’utilité de ces capteurs, des tests ont été menés depuis le navire océanographique Miguel Oliver lors d’un de ses voyages. Ce navire de 70 mètres de long et 12 mètres de large est doté d’équipements technologiques pour la navigation, la pêche et la recherche océanographique. “Celui-ci bateau permet d’enregistrer quatre à six captures au filet par jour et d’obtenir des données dans des conditions très défavorables, compte tenu du déplacement important et des caractéristiques légères des engins de pêche utilisés pour l’échantillonnage », explique le co-auteur de cette étude.

Selon les experts, le modèle peut être utilisé avec n’importe quel type de navire, car il peut être calibré et adapté pour une utilisation sur de petits bateaux. “Le principal avantage de cette application pour l’industrie de la pêche est sa capacité à compter l’effort de pêche, un paramètre fondamental pour estimer l’abondance relative des poissons dans la mer”, explique Gutiérrez Estrada.


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Plus d’information:
MM Galotto-Tébar et al, Le navire pêche-t-il ? Discrimination des activités de pêche avec des appareils mobiles intelligents à faible coût grâce à des approches traditionnelles et heuristiques, systèmes experts avec applications (2022). DOI : 10.116/j.eswa.2022.117091

Fourni par Discover Foundation

Devis: Conception d’une application mobile qui recense en temps réel l’activité de pêche des navires (2022, 23 septembre) récupéré le 23 septembre 2022 sur

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